Módulo 2 · aula 3 — uma cadeia de prompts que se confere sozinha
Objetivos
- Encadear prompts para tarefas complexas
- Padronizar prompts com templates e reduzir alucinações
Tempo de estudo sugerido: 40 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- IBM Technology — “4 Methods of Prompt Engineering” · trecho 04:36.40–04:44.40 · ver no YouTube
- IBM Technology — “Why Large Language Models Hallucinate” · trecho 01:43.80–01:49.50 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.