Módulo 4 · aula 5 — o que entra na janela de contexto, e o que sai
Objetivos
- Aplicar context pruning/compression
- Equilibrar contexto global e local
Tempo de estudo sugerido: 25 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- LangChain — “Context Engineering for Agents” · trecho 00:25.80–00:32.00 · ver no YouTube
- LangChain — “Context Engineering for Agents” · trecho 10:01.80–10:08.50 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.