Módulo 6 · aula 5 — consulta, banda e detecção de anomalia
Objetivos
- Gerar PromQL/LogQL
- Detectar anomalias com ML
Tempo de estudo sugerido: 50 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- Prometheus Monitoring — “PromCon 2024 - Practical Anomaly Detection at Scale With PromQL” · trecho 04:10.40–04:17.00 · ver no YouTube
- Grafana — “Observability and AI explained - Grafana Labs” · trecho 00:22.10–00:30.00 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.