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Cursos › Engenharia de Software em IA Aplicada › Processamento de Dados e Fine-Tuning de Modelos

Aula M09-A02 · 2:10

Preparando datasets JSONL para fine-tuning

Versão interativa: avance com “Próximo” ou com as setas do teclado.

Tela cheia

Módulo 9 · aula 2 — limpar, validar, balancear e gravar JSONL

Objetivos

  • Limpar, balancear e estruturar dados em JSONL

Tempo de estudo sugerido: 45 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

  • Google Cloud Tech — “How to prepare data for LLMs” · trecho 00:57.20–01:03.90 · ver no YouTube
  • Google Cloud Tech — “How to prepare data for LLMs” · trecho 03:54.50–04:02.20 · ver no YouTube
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Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.