Uma aula rápida para governar IA com transparência e responsabilidade
Objetivos
- Explicar governança em IA
- Reconhecer vieses e limites de explicabilidade
Tempo de estudo sugerido: 25 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- Anthropic — “What is interpretability?” · trecho 00:06.30–00:12.80 · ver no YouTube
- IBM Technology — “Algorithmic Bias in AI: What It Is and How to Fix It” · trecho 01:29.30–01:36.30 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.