O modelo prevê texto: fluência não é apuração

Uma aula rápida para entender o que o modelo faz — e por que texto fluente pode estar errado

Objetivos

• Explicar que um modelo de linguagem prevê a continuação mais provável de um texto, e não 'sabe' ou 'apura'
• Relacionar a fluência da resposta com o risco de alucinação

Tempo de estudo sugerido: 20 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

• 3Blue1Brown — “Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5” · trecho 01:34.90–01:41.30 · ver no YouTube
• IBM Technology — “Why Large Language Models Hallucinate” · trecho 01:06.10–01:13.00 · ver no YouTube