Módulo 1 · aula 2 — o mínimo de matemática para o resto do curso
Objetivos
- Diferenciar IA, ML e deep learning
- Explicar tensores e como uma rede neural aprende (gradiente)
Tempo de estudo sugerido: 20 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- 3Blue1Brown — “But what is a neural network? | Deep learning chapter 1” · trecho 04:33.00–04:38.50 · ver no YouTube
- 3Blue1Brown — “Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2” · trecho 09:50.80–09:58.40 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.