Cursos › Engenharia de Software em IA Aplicada › Fundamentos de IA e LLMs para Programadores

Aula M01-A06 · 1:50

Prompt engineering para codar, debugar e documentar

Versão interativa: avance com “Próximo” ou com as setas do teclado.

Tela cheia

Módulo 1 · aula 6 — contexto, exemplos, formato e critérios de aceite

Objetivos

  • Escrever prompts com contexto, formato e critérios de aceite
  • Aplicar padrões de prompt para código, debug e docs

Tempo de estudo sugerido: 30 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

  • Anthropic — “Lesson 7: Effective prompting techniques (Deep Dive) | AI Fluency: Framework & Foundations Course” · trecho 02:17.50–02:24.40 · ver no YouTube
  • Anthropic — “Prompting 101 | Code w/ Claude” · trecho 03:25.00–03:31.00 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.