Cursos › IA para Jornalismo › Pipelines em Python: o LLM só quando for necessário

Aula M12-A01 · 2:00

Pipeline é etapa reexecutável — o modelo entra só na linguagem

Versão interativa: avance com “Próximo” ou com as setas do teclado.

Tela cheia

Uma aula rápida para separar o que fica no código do ponto em que o modelo entra e sai

Objetivos

  • Definir pipeline como sequência de etapas reexecutáveis, com entrada, saída e regra claras — não um papo longo num chat
  • Separar etapas determinísticas em código (coleta, limpeza, recorte, contagem, cruzamento, validação) do ponto em que o modelo entra só para linguagem ou julgamento e sai de novo para o código gravar o resultado

Tempo de estudo sugerido: 20 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

  • IBM Technology — “Exploratory Data Analysis” · trecho 01:24.10–01:30.10 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.