Uma aula rápida para separar o que fica no código do ponto em que o modelo entra e sai
Objetivos
- Definir pipeline como sequência de etapas reexecutáveis, com entrada, saída e regra claras — não um papo longo num chat
- Separar etapas determinísticas em código (coleta, limpeza, recorte, contagem, cruzamento, validação) do ponto em que o modelo entra só para linguagem ou julgamento e sai de novo para o código gravar o resultado
Tempo de estudo sugerido: 20 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- IBM Technology — “Exploratory Data Analysis” · trecho 01:24.10–01:30.10 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.