Cursos › IA para Jornalismo › Pipelines em Python: o LLM só quando for necessário

Aula M12-A09 · 2:10

FFmpeg em lote: corte, legenda, 16:9 e o vertical em FIT

Versão interativa: avance com “Próximo” ou com as setas do teclado.

Tela cheia

Uma aula rápida para listar o que o FFmpeg faz bem em lote e não cortar crédito no vertical

Objetivos

  • Listar o que o FFmpeg faz bem em lote: cortar, juntar, redimensionar, gravar legenda na imagem e gerar versão 16:9 e 9:16
  • Explicar o enquadramento FIT no vertical (quadro inteiro centralizado sobre fundo desfocado), para não cortar crédito nem informação

Tempo de estudo sugerido: 35 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

  • Google News Initiative — “Keep visitors engaged with video on YouTube” · trecho 00:02.90–00:06.80 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.