Cursos › IA para Jornalismo › Pipelines em Python: o LLM só quando for necessário

Aula M12-A02 · 2:00

Tudo no chat versus pipeline: custo, erro, repetição e auditoria

Versão interativa: avance com “Próximo” ou com as setas do teclado.

Tela cheia

Uma aula rápida para comparar os dois caminhos na mesma pauta, e reaproveitar o cache

Objetivos

  • Comparar, na mesma pauta, o caminho tudo no chat e o caminho do pipeline em tokens, tempo, erro, capacidade de repetir e de auditar
  • Usar cache e reexecução por etapa: se a coleta não mudou, não se paga de novo a transcrição nem o roteiro

Tempo de estudo sugerido: 25 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.

Créditos dos trechos de terceiros

  • Google Cloud Tech — “AI builder essentials: Tokens, Context Windows, RAG 101” · trecho 00:07.60–00:14.00 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.