Uma aula rápida para não embutir decisão no código e registrar o custo de cada etapa
Objetivos
- Colocar vozes, pastas, limites e fontes num arquivo de configuração (YAML ou equivalente), sem embutir decisão no meio do código ou do prompt
- Registrar tokens e custo por etapa e no total, com meta de reduzir o que o modelo lê, e manter trava humana quando o resultado vira pauta, número publicado, acusação ou conteúdo no ar
Tempo de estudo sugerido: 25 min. As legendas já aparecem no vídeo; a faixa “Português” do player serve a leitores de tela e buscas.
Créditos dos trechos de terceiros
- IBM Technology — “Mastering AI Risk: NIST’s Risk Management Framework Explained” · trecho 03:07.60–03:15.30 · ver no YouTube
Feito com IA, revisado por gente. Roteiro, narração (voz sintética) e animações destes cursos são produzidos com inteligência artificial pelas skills abertas do course-forge no GitHub, com curadoria e revisão de Carlos Eduardo Lopes (L4Tec). Trechos curtos de vídeos de terceiros aparecem com crédito e link para o original.